Deep Learning

　　剛來實驗室時抱著既期待又害怕受傷害的心理，一方面擔心自己自身能力不足，不知道先前在課堂上學習到的東西是否能應用於實習上，一方面又很期待終於可以跳脫課本上的知識，試試看自己的能力在哪裡。但其實過了一段時間，經過自身的體會以及同學們間的討論，不管是在校內或是校外的實習，到了一個新環境勢必要重新學習，課堂上所學習到的東西在資訊領域只不過是幫我們打下一個基石，往後的學習才是重點，也難怪人家常說資訊業工作的人，自學的能力非常重要，資訊界每天都是日新月異，每天都有更新穎的東西出來，在十年前誰又能夠預測App軟體會成為現今的趨勢?十年後說不訂又有更新的東西了。

　　其實不管是在哪個環境，我認為做資訊業的人應該抱有的態度應當是「熱情」以及「期待」的心情，熱情在於是否能夠熱愛自己的工作，對於軟體、硬體有沒有興趣，如果沒有興趣，怎麼能夠沉浸在coding的當下，相反的只是變成一種折磨；而期待的心情就是期待資訊業之後的發展，透過熱情和期待，不斷學習新的事物，在這沒有盡頭的道路上不斷學習，學如行舟，不進則退，我想套用在這方面是在適合不過了。

　　雖然我自己在數學方面理解的非常慢，不能夠像其他人很快就了解數學式在講什麼，程式如何撰寫，但我相信我可以用我的熱情，一遍一遍的重複看，一定也能夠了解其中的原理。

　　也謝謝實驗室中的學長姊常常不厭其煩地回答我重複的問題，直到我了解為止，從一開始對類神經網路的完全無知，到現在了解到了其一些應用以及相關的原理；從不會操作SVM到可以訓練出一套模型來進行分類。我想我和其他校外實習的人不同的地方在於，我可以很幸運的透過學長姐的回答得到我要的解答，而校外實習可能就要有壓力的面對長官。